如何掌握QC七大手法【含圖文】
QC就是品質(zhì)檢測。QC七大手法也就是SMT加工或者PCBA加工過(guò)程中品質(zhì)檢測經(jīng)常用到的七大手法,也叫QC七大工具。
品管七大手法分別是:檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖還有控制圖。接下來(lái)我們詳細探討一下如何用掌握QC七大手法,讓其為我們服務(wù)。
QC一大手法:檢查表
檢查表就是將需要檢查的所有內容一一列出,然后進(jìn)行檢查,并把有問(wèn)題的內容詳細記錄下來(lái),然后進(jìn)行改正。
組成要素
①確定檢查的項目;
②確定檢查的頻度;
③確定檢查的人員。
實(shí)施步驟
① 確定檢查對象;
② 制定檢查表;
③ 依檢查表項目進(jìn)行檢查并記錄;
④ 對檢查出的問(wèn)題要求責任單位及時(shí)改善;
⑤ 檢查人員在規定的時(shí)間內對改善效果進(jìn)行確認;
⑥ 定期總結,持續改進(jìn)。
QC二大手法:層別法
層別法就是將大量有關(guān)某一特定主題的觀(guān)點(diǎn)、意見(jiàn)或想法按組分類(lèi),將收集到的大量的數據或資料按相互關(guān)系進(jìn)行分組,加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用,也可單獨使用。
實(shí)施步驟
① 確定研究的主題;
② 制作表格并收集數據;
③ 將收集的數據進(jìn)行層別;
④ 比較分析,對這些數據進(jìn)行分析,找出其內在的原因,確定改善項目。
QC三大手法:柏拉圖
柏拉圖的使用要以層別法為前提,將層別法已確定的項目從大到小進(jìn)行排列,再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關(guān)鍵的問(wèn)題,抓住重要的少數及有用的多數,適用于記數值統計,有人稱(chēng)為ABC圖,又因為柏拉圖的排序識從大到小,故又稱(chēng)為排列圖。如下圖所示。
實(shí)施步驟
① 收集數據,用層別法分類(lèi),計算各層別項目占整體項目的百分數;
② 把分好類(lèi)的數據進(jìn)行匯總,由多到少進(jìn)行排列,并計算累計百分數;
③ 繪制橫軸和縱軸刻度;
④ 繪制柱狀圖;
⑤ 繪制累積曲線(xiàn);
⑥ 記錄必要事項
⑦ 分析柏拉圖
注意
① 柏拉圖要留存,把改善前與改善后的柏拉圖排在一起,可以評估出改善效果;
② 分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項九可以了;
③ 柏拉圖的分類(lèi)項目不要定得太少,5~9項教合適,如果分類(lèi)項目太多,超過(guò)9項,可劃入其它,如果分類(lèi)項目太少,少于4項,做柏拉圖無(wú)實(shí)際意義;
④ 作成的柏拉圖如果發(fā)現各項目分配比例差不多時(shí),柏拉圖就失去意義,與柏拉圖法則不符,應從其它角度收集數據再作分析;
⑤ 柏拉圖是管理改善的手段而非目的,如果數據項別已經(jīng)清楚者,則無(wú)需浪費時(shí)間制作柏拉圖;
⑥ 其它項目如果大于前面幾項,則必須加以分析層別,檢討其中是否有原因;
⑦ 柏拉圖分析主要目的是從獲得情報顯示問(wèn)題重點(diǎn)而采取對策,但如果第一位的項目依靠現有條件很難解決時(shí),或者即使解決但花費很大,得不償失,那么可以避開(kāi)第一位項目,而從第二位項目著(zhù)手。
QC四大手法:因果圖
所謂因果圖,又稱(chēng)特性要因圖,主要用于分析品質(zhì)特性與影響品質(zhì)特性的可能原因之間的因果關(guān)系,通過(guò)把握現狀、分析原因、尋找措施來(lái)促進(jìn)問(wèn)題的解決,是一種用于分析品質(zhì)特性(結果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具。又稱(chēng)為魚(yú)骨圖。
實(shí)施步驟
① 成立因果圖分析小組,3~6人為好,最好是各部門(mén)的代表;
② 確定問(wèn)題點(diǎn);
③ 畫(huà)出干線(xiàn)主骨、中骨、小骨及確定重大原因(一般從5M1E即人Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環(huán)Environment六個(gè)方面全面找出原因);
④ 與會(huì )人員熱烈討論,依據重大原因進(jìn)行分析,找到中原因或小原因,繪至因果圖中;
⑤ 因果圖小組要形成共識,把最可能是問(wèn)題根源的項目用紅筆或特殊記號標識;
⑥ 記入必要事項
注意
① 確定原因要集合全員的知識與經(jīng)驗,集思廣益,以免疏漏;
② 原因解析愈細愈好,愈細則更能找出關(guān)鍵原因或解決問(wèn)題的方法;
③ 有多少品質(zhì)特性,就要繪制多少張因果圖;
④ 如果分析出來(lái)的原因不能采取措施,說(shuō)明問(wèn)題還沒(méi)有得到解決,要想改進(jìn)有效果,原因必須要細分,直到能采取措施為止;
⑤ 在數據的基礎上客觀(guān)地評價(jià)每個(gè)因素的主要性;
⑥ 把重點(diǎn)放在解決問(wèn)題上,并依5W2H的方法逐項列出,繪制因果圖時(shí),重點(diǎn)先放在“為什么會(huì )發(fā)生這種原因、結果”,分析后要提出對策時(shí)則放在“如何才能解決”;
Why——為何要做?(對象)
What——做什么?(目的)
Where——在哪里做?(場(chǎng)所)
When——什么時(shí)候做?(順序)
Who——誰(shuí)來(lái)做?(人)
How——用什么方法做?(手段)
How much——花費多少?(費用)
⑦ 因果圖應以現場(chǎng)所發(fā)生的問(wèn)題來(lái)考慮;
⑧ 因果圖繪制后,要形成共識再決定要因,并用紅筆或特殊記號標出;
⑨ 因果圖使用時(shí)要不斷加以改進(jìn)。
QC五大手法:散布圖
將因果關(guān)系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標系上,以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”,也稱(chēng)為“相關(guān)圖”。
實(shí)施步驟
① 確定要調查的兩個(gè)變量,收集相關(guān)的最新數據,至少30組以上;
② 找出兩個(gè)變量的最大值與最小值,將兩個(gè)變量描入X軸與Y軸;
③ 將相應的兩個(gè)變量,以點(diǎn)的形式標上坐標系;
④ 計入圖名、制作者、制作時(shí)間等項目;
⑤ 判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。
注意
① 兩組變量的對應數至少在30組以上,最好50組至100組,數據太少時(shí),容易造成誤判;
② 通常橫坐標用來(lái)表示原因或自變量,縱坐標表示效果或因變量;
③ 由于數據的獲得常常因為5M1E的變化,導致數據的相關(guān)性受到影響,在這種情況下需要對數據獲得的條件進(jìn)行層別,否則散布圖不能真實(shí)地反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系;
④ 當有異常點(diǎn)出現時(shí),應立即查找原因,而不能把異常點(diǎn)刪除;
⑤ 當散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗不符時(shí),應進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假象。
QC六大手法:直方圖
直方圖是針對某產(chǎn)品或過(guò)程的特性值,利用常態(tài)分布(也叫正態(tài)分布)的原理,把50個(gè)以上的數據進(jìn)行分組,并算出每組出現的次數,再用類(lèi)似的直方圖形描繪在橫軸上。
實(shí)施步驟
① 收集同一類(lèi)型的數據;
② 計算極差(全距)R=Xmax-Xmin;
③ 設定組數K: K=1+3.23logN
數據總數 50~100 100~250 250以上
組 數 6~10 7~12 10~20
④ 確定測量最小單位,即小數位數為n時(shí),最小單位為10-n;
⑤ 計算組距h,組距h=極差R/組數K;
⑥ 求出各組的上、下限值
第一組下限值=X??min-測量最小單位10-n/2
第二組下限值(第一組上限值)=第一組下限值+組距h;
⑦ 計算各組的中心值,組中心值=(組下限值+組上限值)/2;
⑧ 制作頻數表;
⑨ 按頻數表畫(huà)出直方圖。
QC七大手法:控制圖
控制圖又叫管理圖,它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是,通過(guò)觀(guān)察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況,分析和判斷生產(chǎn)過(guò)程是否發(fā)生了異常,一旦發(fā)現異常就要及時(shí)采取必要的措施加以消除,使生產(chǎn)過(guò)程恢復穩定狀態(tài)。也可以應用控制圖來(lái)使生產(chǎn)過(guò)程達到統計控制的狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是一種統計分布.因此,繪制控制圖需要應用概率論的相關(guān)理論和知識。
控制圖的繪制
控制圖的基本式樣如圖所示,制作控制圖一般要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟:
① 按規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本;
② 測量樣本的質(zhì)量特性值,計算其統計量數值;
③ 在控制圖上描點(diǎn);
④ 判斷生產(chǎn)過(guò)程是否有并行。
注意
① 根據工序的質(zhì)量情況,合理地選擇管理點(diǎn)。管理點(diǎn)一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關(guān)鍵點(diǎn),如可以選質(zhì)量不穩定、出現不良品較多的部位為管理點(diǎn);
② 根據管理點(diǎn)上的質(zhì)量問(wèn)題,合理選擇控制圖的種類(lèi):
③ 使用控制圖做工序管理時(shí),應首先確定合理的控制界限:
④ 控制圖上的點(diǎn)有異常狀態(tài),應立即找出原因,采取措施后再進(jìn)行生產(chǎn),這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提;
⑤ 控制線(xiàn)不等于公差線(xiàn),公差線(xiàn)是用來(lái)判斷產(chǎn)品是否合格的,而控制線(xiàn)是用來(lái)判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的;
⑥ 控制圖發(fā)生異常,要明確責任,及時(shí)解決或上報。